Программирование Викиданных/Алгоритм работы для новых статей

Факультет компьютерных технологий Иконка программы Pywikibot

Программирование Викиданных Предисловие Тестирование Главы (2021): Обзор Викиданных — Ольга Владимировна Buckets and Balls — Елена Юрьевна Bots in Wikidata — Марина Игоревна Аниме — Евгений Олегович Космос — Евгений Дмитриевич Национальный парк — Екатерина Алексеевна Области России — Татьяна Алексеевна Населённые пункты ‒ Леонид Михайлович Алгоритм работы (для авторов): Алгоритм работы для новых статей ProWD SPARQL — оформление скриптов Иллюстрации в ВВ LaTeX и kaobook Иллюстрация в LaTeX Статья в LaTeX на русском Статья в LaTeX на английском

Алгоритм работы по написания новых статей.

Задание для студентов
N	Описание
1	Выбор темы (выбор типа объекта) Выберите главу (ниже на этой странице), допишите справа ФИО и ник (выбираем класс объектов для работы). Ⓐ Зарегистрируйтесь на сайте Authorea (укажите при регистрации свои имя и фамилию по-английски, например: Andrew Krizhanovsky или Denis Kovalchuk, укажите в affilation свой вуз, а именно: Petrozavodsk State University). Сообщите преподавателю (1) свой e-mail и (2) название своей главы на этой странице в Викиверситете. Затем вы получите приглашение к редактированию статьи в LaTeX на Authorea. После каждого выполненного этапа работы (со значком Ⓐ) скопируйте текст и иллюстрации из Викиверситета в Authorea. Проверьте, что после добавления текста в LaTeX — этот текст компилируется в PDF-файл без ошибок. Текст на сайте Authorea пишите только на английском языке, этот текст является переводом вашей статьи в Викиверситете.
2 Ⓐ	Программирование: список объектов Напишите скрипт для вывода всех объектов этого типа. Укажите полученное число записей.
3	Знакомство со свойствами объектов. Заполнение данных вручную Выберите три примера наиболее полно описанных объектов на сайте Викиданных (например, из списка ИС или ХС), выберите три "плохих" (неполных или пустых) примера объектов. При условии, что про "плохие" объекты есть достаточно полные статьи в Русской Википедии или в Английской Википедии. Прочитайте эти статьи и максимально заполните все поля "плохих" объектов, сделайте их "хорошими", заполните в том числе Label и Description на двух языках (английский и русский). Укажите три "хороших" и три "плохих" объекта со ссылками на Викиданные в своей статье. Сообщите преподавателю о выполнении задания. Label. Если статья есть, то Label — это название статьи в Википедии. Если статьи нет, то переведите Label самостоятельно. См. документацию d:Help:Label/ru. Description — это краткое, но полноценное описание объекта. Описание начинается со строчной буквы, в конце точка не ставится. См. документацию d:Help:Description/ru. Подробности и условия: Выбирая "хорошие" (максимально заполненные) объекты своего типа, возьмите один из образцовых объектов со страницы d:Wikidata:Showcase items. Два из трёх "плохих" объектов должны относиться к России или русскому языку, если это применимо. Для удобства проверки заполняемые свойства должны быть переведены на английский язык. То есть если из "плохого" объекта идёт ссылка на объект, называемый "QNNN", то следует зайти по ссылке в этот объект QNNN и добавить название на английском языке (поле Label). Довесок: Заполнить десять пустых объектов вместо трёх.
4 Ⓐ	ТЗ: предложить школьникам три SPARQL-задачи (неформальное название: Нафантазировать задачную трилогию с картиной и Россией) Придумайте и сформулируйте на СО своей статьи три задачи, которые можно решить с помощью SPARQL-запросов или связки Python и Pywikibot, используя данные ваших объектов. Укажите поля (свойства объектов), требуемые для решения задач (см. идеи задач про войны, страны). См. в разделе "Ссылки" ниже "SPARQL examples". Если вы будете работать с Python и Pywikibot, то сообщите преподавателю свой логин на сайте GitHub для включения в проект botva. Хотя бы одна из трёх задач должна быть с визуализацией (карта, граф, график, диаграмма). При постановке задач уделите больше внимания объектам, персонам, темам нашей страны, поскольку тогда можно ограничиться чтением и поиском данных в статьях Русской Википедии. Примеры сравнения по каким-либо параметрам: национальные парки всего мира и России, города мира (или каких-либо стран) и России, вузы мира и России. Довесок: Нужно будет решить одну из трёх придуманных своих или предложенных задач. Задачу выбирает преподаватель. Если идей не будет, то нужно будет решить три задачи, а не одну.
5 Ⓐ	Полнота Викиданных и оформление литературы Напишите в разделе той задачи, которую вы уже решили (то есть написали скрипт), подраздел "Полнота Викиданных" с критикой и анализом этой полноты. См. пример заготовки в статье "Программирование Викиданных/Страны". Вот, что у студентки получилось в итоге: Программирование Викиданных/Страны#Полнота Викиданных. Библиографическую ссылку на авторитетный источник, который вы упоминаете при описании полноты, укажите в разделе == Литература == и поставьте на него ссылку с помощью шаблона {{sfn}}. См. ниже раздел "Оформление ссылок". Довесок: поработать на славу Петрозаводского государственного университета, см. ПетрГУ.
6 Ⓐ	Скриншот, сотня, скриншот (не та сотня, а ваша, трудовая) Заполните свойства, требуемые для решения задачи, у исследуемых объектов. Решите поставленную ранее задачу. Подробнее: Сделайте скриншот (или сохраните иллюстрацию иначе из Викиданных), если результат по исследуемому свойству представлен (в ходе выполнения SPARQL-скрипта) в виде иллюстрации. Если результат в виде таблицы, то укажите число - сколько было этих объектов с таким-то свойством на такую-то дату. Заполните свойства, требуемые для решения задачи, у исследуемых объектов. Те самые свойства, о неполноте которых вы сокрушались в разделе "Полнота Викиданных". Заполнить свойство, требуемое вам для решения задачи, у 100 объектов. У этих ста объектов также должно быть заполнено поле Label на двух языках (английский и русский). Поле Description заполнять не обязательно. Заполненные поля Label нужны для того, чтобы при выводе SPARQL-результатов в виде таблиц или при генерации подписей к картам были осмысленные названия объектов, а не безличные идентификаторы объектов Викиданных. Сделайте скриншот или укажите число записей в таблице после заполнения данных (отметьте ‒ в какой момент времени получены новые результаты). Задание может выполняться как в ручном, так и в автоматическом режиме (#выжпрограммисты). См. самолётный пример автоматического заполнения Викиданных. Довесок: РГАФД — работа с коллекцией фонограмм в Википедии (знакомимся с электронными архивами).
7 Ⓐ	⛄ Иллюстрирование статьи. Добавьте в главу иллюстрации с помощью Викисклада. Иллюстрирование Википедии: Руководство по размещению файлов на Викискладе (перевели на русский студенты ПетрГУ) Вы занимаетесь изучением какого-либо одного или нескольких свойств некоторого объекта Викиданных. Задача заключается в том, чтобы придумать интересную визуализацию, которая будет раскрывать ещё одну сторону исследуемого объекта. Замечательно, если визуализация будет связана с тем свойством, заполнением которого вы занимались в предыдущих заданиях. После иллюстрации, снабжённой полноценной развёрнутой подписью на русском языке, напишите ‒ что изображено на рисунке. Какие выводы может сделать читатель из этой иллюстрации? Если иллюстраций несколько, например, (1) иллюстрация для объектов всего мира и (2) отечественные объекты, то напишите свои наблюдения после каждой иллюстрации, и сравните их, то есть напишите в чём видно сходство и различие. И попытайтесь интерпретировать, объяснить полученные результаты, привлекая самые разные источники, которые будут подтверждать вашу точку зрения. Замечания: сделайте иллюстрации штатными средствами query.wikidata.org или используйте программу Gephi; при прочих равных условиях масштабируемый формат SVG предпочтительнее растровых (JPG, PNG). Если интерес представляет только небольшой фрагмент, то растровый формат годится; загрузите иллюстрации на Викисклад (файл с рисунком или анимацией называйте длинно (3-7 слов) и только по-английски). Для загрузки новых версий рисунков не создавайте новых страниц на Викискладе, а жмите кнопку "Загрузить новую версию файла" / "Upload a new version of this file"; у загруженного на Викисклад файла укажите категорию Category:Research in programming Wikidata by Wikiversity, см. примеры работы других студентов в этой категории. Прочитайте брошюру об основах иллюстрирования статей в Википедии и работе на Викискладе, которую перевела на русский язык группа студентов ПетрГУ в 2014 году; при загрузке на Викисклад скриншота с географической картой обязательно: (1) указать в поле "авторы" OpenStreetMap со ссылкой на сайт, (2) в разделе лицензий указать шаблон того же OpenStreetMap. См. пример: diff; скриншот таблицы или какого-либо другого текста не является сколько-нибудь интересной визуализацией, достойной включения в статью. Такие иллюстрации не надо делать. Посмотрите примеры визуализации в принятых работах; если вы случайно загрузили файл с иллюстрацией локально, то есть в Викиверситет, а не на Викисклад, то поставьте на этот файл-страницу помету к удалению, см. ВВ:КБУ. И загрузите этот файл на Викисклад. Cм. подробности и правила оформлении иллюстраций. Довесок: God — удалить или спасти одну статью.
8	Оформление ссылок (внутренних и внешних) Если есть главы, связанные по смыслу с вашей главой, то добавьте раздел "== См. также ==" и поставьте внутренние ссылки на эти главы. Ссылки на статьи и книги оформите с помощью шаблона Sfn, ссылающегося на публикации, представленные с помощью шаблонов книга, статья и ссылка. См. документацию на Шаблон:Sfn и примеры использования шаблонов в статьях Спорт и Работа в вики-среде (шаблон {{книга}}), в главе /Предисловие (шаблон {{статья}}).
9 Ⓐ	Аннотация Напишите аннотацию к своей странице в Викиверситете. См. w:Википедия:Преамбула. Никакой заголовок не должен предшествовать преамбуле в вики-статье, преамбула идёт в самом начале статьи, до содержания. Создайте файл abstract.tex в своей статье на сайте Authorea и напишите аннотацию к этой статье. Организуйте файл layout.md так, чтобы abstract.tex был первым в статье. Для указания заголовка раздела аннотации используйте команду \section{Аннотация}. Подумайте, как в Latex'е указать раздел для аннотации, но при этом выключить нумерацию, поскольку аннотация, введение и заключение в статьях традиционно не нумеруются. Существует разница между преамбулой статьи в Википедии (см. любую хорошую статью в Википедии) и аннотацией научной статьи (см. научные статьи и их аннотации в журнале Труды КарНЦ РАН, математическая серия). Поэтому ваши аннотации между этими статьями будут различаться. См. аннотации в принятых статьях. В этих принятых статьях есть ссылки на эти же статьи на сайте Authorea, см. в них аннотации. Довесок: n:User:AKA MBG/newstask — написать новость по научной тематике в Русских Викиновостях.
10	🚁 Разработка игры в форме упражнений (самое интересное задание) Добавьте в свою главу последним разделом раздел "== Упражнения ==". Придумайте три упражнения, связанные с выбранным объектом, его свойствами. Ниже, после упражнений, приведите скрипты, с помощью которых можно удостовериться в правильности ответов. При этом: если у объектов есть иллюстрации, то хотя бы одно из упражнений должно быть с картинками, хотя бы одно упражнение должно относиться к вычислимому полю, (например, вопрос может касаться плотности, если у объекта нет свойства ‒ плотность, но есть количество и площадь; в SPARQL-скрипте с ответами плотность должна вычисляться и выводиться в результатах), хотя бы один вопрос должен быть связан с Россией. Эти вопросы-упражнения со скриптами не нужно переносить в свою статью на Authorea. Используйте разные типы вопросов (см. Help:Quiz, Help:Quiz-Simple). Вопросы и ответы на них должны (1) иметь образовательный характер, (2) сообщать новые нетривиальные сведения, (3) быть настолько яркими и интересными, чтобы их можно было отправить в телепередачу Что? Где? Когда? Также как и всю статью, не забывайте викифицировать вопросы, если в них упоминаются какие-либо термины, и варианты ответов на них. Довесок: WRN — написать рецензию на научную статью для m:Research:Newsletter.
11 Ⓐ	Называние статьи На странице обсуждения своей главы в Викиверситете создайте раздел ''==Название статьи на Authorea==''. Предложите в этом разделе пять разных названий для вашей статьи на Authorea. Названия должны соответствовать сути статьи, интриговать и привлекать читателя. Сообщите преподавателю с помощью команды "@" (например, так: @[[User:AKA MBG|Andrew Krizhanovsky]]) о готовых названиях, чтобы обсудить и выбрать название. Утверждённое название напишите в заголовке статьи на Authorea. В разделе "Ссылки" статьи Викиверситета обновите ссылку на свою статью на сайте Authorea.
12	Будущая работа Создайте раздел "== Будущая работа ==" в конце статьи и до "Упражнений" (это только в статье Викиверситета, на Authorea не надо). Сформулируйте в нём интересные и глубокие вопросы для студентов, которые в следующем году продолжат исследовать ваш объект и продолжат писать статью. На каждый вопрос отведите по абзацу текста в нумерованном списке (также, как оформлен этот список). Вопросы такие, что для ответа на них нужно построить SPARQL-запрос. Хотя вас и не интересуют детали реализации ‒ это уже проблемы будущих студентов. Вопросов должно быть три. Визуализация. Хотя бы один вопрос должен давать возможность нарисовать ответ (например, в виде карты, графа, диаграммы или фотографий, связанных с объектом). Вычислимость. Для ответа хотя бы на один вопрос нужно использовать арифметические действия над свойствами объектов, искать максимум, минимум и тому подобное. Викифицируйте объекты, упоминаемые в разделе. То есть проставьте ссылки с названий объектов на соответствующие статьи Русской Википедии с помощью конструкции [[w:|]]. Укажите в каждом из трёх вопросов ‒ какие именно свойства Викиданных можно использовать для решения предложенных задач. Например, если в задаче идёт речь о вычислении возраста человека, то укажите в вопросе подсказку, что для вычисления возраста персоны можно использовать свойство дата рождения (P569). Ссылка на это свойство сделана так: [[d:Property:P569|дата рождения (P569)]]. Довесок: w:Участник:AKA MBG/Ptz — фото объекта на Земле и коллаж города России.
13	Перевод (English Wikiversity) Создайте подстраницу курса Research in programming Wikidata в Английском Викиверситете. Переведите полностью страницу со своим исследованием на английский язык. Сохраните викификацию для тех объектов, о которых есть статьи в Английской Википедии, то есть замените, например, ссылку [[w:Москва|Москва]] на ссылку [[w:Moscow|Moscow]]. Довесок: wordlist — написать несколько словарных статей в Русском Викисловаре.
14	Компиляция Латех в PDF Скомпилируйте свою LaTeX-статью в PDF-файл на сайте Authorea. Загрузите полученный файл на сайт Научный корреспондент. (При регистрации в научкоре укажите свой вуз, чтобы ваше имя появилось в списке ПетрГУ. Фото в вашем профиле обязательно.) При желании можете выбрать для своей публикации какой-либо из конкурсов, проводимых Научным Корреспондентом. В поле "Описание работы" скопируйте аннотацию из статьи в LaTeX. Добавьте в раздел ==Ссылки== в своей статье в Русском Викиверситете ссылку на загруженную статью на сайте Научного Корреспондента. Таким образом, в разделе ==Ссылки== должно быть, как минимум, две ссылки: на версию статью в Научкоре и на сайте Authorea. См. пример оформления в статье Архивы.

Примечания:

1. Когда задание будет выполнено, отчитайтесь о проделанной работе на странице обсуждения своей главы. Не забывайте подписывать свои сообщения на страницах обсуждений с помощью четырёх тильд ~~~~.
2. На сайте Authorea дайте своим листингам названия и ссылайтесь на них в тексте. На сайте Authorea в LaTeX на рисунки мы ссылаемся так: Fig.~\ref{someFigureName}, на листинги ссылаемся так: see listing~\ref{someListingName}. См. пример именованного листинга в статье Example colored SPARQL-listing with reference. Для расцветки кода заполните свой файл header.tex.
3. ⧖ Чтобы у студентов был спортивный интерес ‒ делать задания вовремя, к некоторым заданиям прилагаются довески, дополнительные задания.
4. 😇 После выполнения заданий 4 и 10 на лекции и практике выходите и кратко рассказываете о проделанной работе. Задаёте вопросы студентам. Студенты отвечают, оценивают и обсуждают ваши задания-упражнения. При наличии замечаний мы с вами тут же исправляем и уточняем вопросы. Слушатели предлагают новые задачи для дальнейшего исследования объектов.